Pengertian dan Perbedaan Statistik Deskriptif dan Inferensial

Statistik adalah cabang ilmu yang sangat penting dalam analisis data. Para ahli sering menggunakan dua jenis statistik, yaitu statistik deskriptif dan inferensial. Meskipun mereka menggunakan keduanya untuk mengolah dan menganalisis data, mereka memiliki tujuan dan pendekatan yang berbeda.

Pengertian Statistik Deskriptif dan Inferensial

Statistik Deskriptif menggambarkan atau mendeskripsikan karakteristik dari suatu kumpulan data. Ini mencakup perhitungan seperti rata-rata, median, modus, varians, dan standar deviasi yang memberikan gambaran umum tentang data.

Sementara itu, statistik Inferensial adalah metode yang digunakan untuk membuat kesimpulan atau prediksi tentang populasi berdasarkan sampel data. Ini mencakup beberapa teknik seperti interval kepercayaan, uji hipotesis juga regresi. Sehingga, memungkinkan kita membuat generalisasi dari data sampel ke populasi yang lebih besar.

Perbedaan Statistik Deskriptif dan Inferensial

Statistik deskriptif dan statistik inferensial memiliki beberapa perbedaan utama.Antara lain:

1. Tujuan

Pertama, dalam hal tujuan, statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan atau meringkas data yang ada. Misalnya, menghitung rata-rata nilai ujian siswa dalam satu kelas memberikan gambaran umum tentang performa siswa di kelas tersebut. 

Di sisi lain, statistik inferensial bertujuan untuk membuat prediksi atau kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel. Contohnya, memperkirakan rata-rata nilai ujian siswa di seluruh sekolah berdasarkan sampel dari satu kelas.

2. Teknik yang Digunakan

Perbedaan kedua terletak pada teknik yang digunakan. Statistik deskriptif menggunakan teknik seperti rata-rata, median, modus, distribusi frekuensi, dan diagram batang. Teknik-teknik ini membantu menggambarkan data secara visual dan numerik. 

Sementara itu, statistik inferensial menggunakan teknik seperti uji-t, uji chi-square, analisis regresi, dan ANOVA. Teknik-teknik ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan generalisasi dari data sampel ke populasi lebih besar.

3. Penggunaan Data

Perbedaan ketiga adalah dalam hal data yang digunakan. Statistik deskriptif hanya menggunakan data yang ada dan tidak membuat generalisasi di luar data tersebut. Ini berarti analisis terbatas pada data yang dikumpulkan tanpa membuat prediksi atau kesimpulan lebih lanjut. 

Sebaliknya, statistik inferensial menggunakan sampel data untuk membuat kesimpulan atau prediksi tentang populasi lebih besar. Ini memungkinkan peneliti untuk membuat estimasi dan inferensi lebih luas dari data yang terbatas.

Kesimpulan

Jadi, statistik deskriptif tidak membuat kesimpulan atau prediksi melainkan hanya menggambarkan data yang ada. Di sisi lain, statistik inferensial membuat kesimpulan atau prediksi yang dapat digeneralisasi ke populasi lebih besar. Dengan memahami perbedaan ini, kita dapat lebih efektif dalam menggunakan statistik untuk analisis data dan pengambilan keputusan.

Memahami perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial sangat penting dalam analisis data. Statistik deskriptif membantu kita menggambarkan data yang kita miliki. Sementara statistik inferensial memungkinkan kita membuat kesimpulan dan prediksi berdasarkan data tersebut. Keduanya saling melengkapi dan memainkan peran penting dalam penelitian dan pengambilan keputusan.

Baca Juga:

Statistik Inferensial, Pedoman untuk Membuat Prediksi Data