Aplikasi Metode Interpolasi Inverse Distance Weighting dalam Statistika

Interpolasi Inverse Distance Weighting (IDW) merupakan salah satu metode untuk mengestimasi data atau nilai yang belum kita ketahui berdasarkan data dan nilai yang sudah kita ketahui. Metode IDW ini menjadi metode interpolasi geostatistik yang punya formula paling sederhana dan mudah dipahami atau diimplementasikan.

Implementasi Metode Interpolasi Inverse Distance Weighting

Cara kerja dari metode IDW mirip dengan ketika kita menebak berat rata-rata buah di dalam keranjang yang tidak kita timbang. Namun, sebelumnya kita sudah melihat berat buah-buah di keranjang lain yang sudah kita timbang.

Untuk pemahaman tentang metode interpolasi satu ini, Anda bisa simak penjelasan berikut.

Menggunakan Jarak

Metode interpolasi IDW memperhitungkan bahwasanya nilai yang lebih dekat satu sama lain lebih mirip ketimbang yang jauh.

Bobot Berdasarkan Kedekatan

Interpolasi Inverse Distance Weighting beracuan pada semakin dekat nilai yang diketahui dengan lokasi yang hendak diperkirakan, maka semakin besar pengaruhnya terhadap perkiraan tersebut.

Perhitungan Rata-Rata Tertimbang

Nilai yang tidak kita ketahui dihitung dengan mengambil rata-rata tertimbang dari nilai-nilai yang sudah diketahui. Cara ini dengan memperhitungkan bobot berdasarkan kebalikan dari jaraknya. 

Penerapan Metode Interpolasi IDW

Sebagaimana penjelasan di awal, IDW terbilang paling mudah kita aplikasikan dalam bidang geostatistika. Dalam bidang geografi, IDW bisa kita pakai untuk membuat peta. Sedangkan dalam bidang meteorologi, metode ini membantu untuk memperkirakan cuaca.

Selain itu, masih ada banyak kegiatan dengan mengaplikasikan metode IDW ini. Termasuk dalam menemukan di mana lokasi ikan banyak berenang di laut atau di bagian mana tanaman tumbuh paling subur di kebun.

Contoh Penggunaan Metode IDW

Metode interpolasi Inverse Distance Weighting ibarat ketika Anda mempunyai peta harta karun. Akan tetapi, peta harta karun tersebut masih rumpang dan hanya menunjukkan beberapa tempat kemungkinan harta karun itu berada.

Metode IDW membantu Anda untuk mengisi bagian peta yang rumpang dengan melihat seberapa dekat atau jauh tempat yang tidak Anda ketahui. Jika tempat yang Anda tahu itu dekat dengan tempat yang ingin Anda cari tahu, maka Anda akan memperkirakan bahwa tempat yang Anda tahu itu mirip dengan tempat yang dekat dengannya.

Seperti itulah contoh pengaplikasian Inverse Distance Weighting. IDW termasuk salah satu metode interpolasi yang bersifat matematis (deterministik).

Baca Juga:

Rekomendasi Website untuk Mencari Data Penelitian