fbpx

Penerapan Metode Scheduling Greedy Ground Robin Dalam Kehidupan. Seperti yang kita ketahui dunia berkembang begitu pesat. Tidak hanya pada satu bidang saja, melainkan hampir semua faktor mengalami perkembangannya masing-masing kearah yang lebih modern. Modernitas dan globalisasi memang satu hal yang tidak bisa dari kehidupan kita. Pasalnya, saat ini tuntutan zaman memaksa kita untuk lebih tanggap pada situasi sekarang.

Salah satunya adalah perkembangan dari Autonomous Vehicle yang beberapa decade ini mengalami kemajuan pesat. Sehingga suatu kendaraan tidak lagi menggunakan sensor melainkan dari servernya langsung. Idealnya, kita tahu jika pada persimpangan jalan biasanya kendaraan akan berhenti. Namun, kali ini, kendaraan akan menyesuaikan sendiri dengan mengurangi laju kecepatan sehingga tidak terjadi kecelakan.

Dan salah satu metode yang dapat memperhitungkan algoritma dari laju kendaraan adalah Metode Scheduling Greedy Ground Robin. Metode ini berfungsi pada penjadwalan dan pengaturan kecepatan Autonomous Vehicle di persimpangan jalan. Metode ini berguna untuk menghitung bagaimana server dapat menangani request dari kendaraan yang kita gunakan. Terutama ketika kendaraan berada di jalur lain yang bukan bagiannya.

Terkadang kita sulit untuk menentukan bagaimana laju yang tepat tatkala sedang berkendara. Untuk itu perlu ada solusi yang tepat bagaimana cara menyesuaikan laju kendaraan dengan situasi saat ini. Sehingga dengan adanya perhitungan ini diharapkan dapat meminimalisir delay pada kendaraan yang kita gunakan saat itu. Terutama ketika jalanan sedang sangat macet. Tentu, Anda ingin sampai ke tujuan tepat waktu.

Sebelumnya mari kita bahas mengenai pengertian dari metode ini. Metode Scheduling Greedy Ground Robin adalah salah satu metode yang paling popular untuk memecahkan berbagai permasalahan terutama mengenai optimalisasi. Perhitungannya dapat sederhana dan langsung tepat sasaran. Secara bahasa greedy yang berasal dari bahasa Inggris artinya adalah rakut, atau tamak. Yang mana kata tersebut berindikasi negative.

Namun, alogartima dari metode ini membentuk suatu solusi yang sistematis yaitu langkah demi langkah. Terdapat berbagai pilihan yang dapat dieksplorasi pada setiap solusi yang ada. Maka dari itu, setiap langkah yang ada harus dibuat dengan keputusan terbaik. Keputusan itulah yang akan menentukan langkah selanjutnya. Sehingga penting bagi Anda yang mencoba metode ini untuk membuat perhitungan yang tepat.

Karena jika tidak, tentu saja algoritma yang tujuannya adalah untuk efisiensi justru akan bekerja sebaliknya. Namun, jika Anda mengambil keputusan yang tepat, algoritma akan berjalan dengan baik dan menjadi lebih efisien. Pendekatan ini dapat memberikan pilihan dengan perolehan terbaik. Sehingga dengan kata lain Metode Scheduling Greedy Ground Robin akan memberikan solusi optimum lokal yang dapat digunakan secara global dan meluas.

Sumber gambar : https://www.mahadisuta.net/