Simak, Prosedur Pengolahan Data Kuantitatif

Data penelitian berdasarkan sifatnya terbagi menjadi data kualitatif dan data kuantitatif. Data kuantitatif merupakan jenis data penelitian yang bersifat numerik atau tersusun dalam bentuk angka. Sedangkan data kualitatif merupakan jenis data yang berbentuk deskripsi atau narasi.

Kedua jenis data ini memiliki prosedur atau cara yang berbeda dalam pengolahanya. Pengolahan data kuantitatif umumnya menggunakan persamaan matematis secara manual atau dengan menggunakan software pengolahan data seperti excel, SPSS, Tableau, atau Phyton.

Data kuantitatif merupakan jenis data statistik. Pengolahan jenis data ini memiliki prosedur yang berbeda dengan pengolahan data kualitatif. Peneliti harus bisa menentukan teknik pengolahan data yang tepat untuk mengolah data kualitatif.

Penggunaan teknik pengolahan data kuantitatif

Teknik pengolahan data kuantitatif bisa peneliti gunakan ketika peneliti menghendaki hasil penelitian yang bersifat objektif. Hal ini karena data kuantitatif sangat minim campuran dengan subjektivitas peneliti. Agar hasil pengolahan data lebih akurat, peneliti bisa menggunakan persamaan statistik atau menggunakan software pengolahan data.

Jenis pengolahan data kuantitatif

Pengolahan data kuantitatif memiliki beberapa jenis yaitu analisis deskriptif dan analisis inferensial. Analisis deskriptif adalah jenis analisis yang menggunakan pendekatan deskriptif. Analisis jenis ini biasanya menggunakan teknik statistik mean median, simpangan baku dan varians.

Sedangkan Analisis inferensial adalah jenis analisis yang menggunakan persamaan tertentu. Hasilnya merupakan kesimpulan berupa generalisasi dari suatu gejala atau fenomena. Teknik statistik yang umum digunakan pada analisis inferensial adalah uji-T, korelasi, ANOVA, serta regresi.

Prosedur pengolahan data kuantitatif

Pengolahan data kualitatif terbagi dalam 5 langkah yaitu editing, coding, tabulasi data, analisis data, serta interpretasi data.

1. Editing

Tahap editing adalah tahap dimana peneliti membaca kembali data yang telah peneliti dapatkan untuk melihat apakah masih ada jawaban-jawaban dari responden yang masih meragukan. Tahap ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas data penelitian

Beberapa hal yang perlu peneliti perhatikan pada tahap editing diantaranya adalah kelengkapan data, kejelasan dan kesesuaian jawaban responden, serta konsistensi data.

• Coding

Tahap selanjutnya yaitu coding. Coding merupakan tahap dimana peneliti memberikan kode pada setiap jawaban responden dengan tujuan untuk mempermudah analisis data. Peneliti bisa memberikan kode berdasarkan pertanyaan dalam kuesioner maupun jawaban yang responden berikan.

• Tabulasi data

Setelah proses coding, langkah selanjutnya adalah tabulasi data. Tabulasi data merupakan proses pengolahan data yang peneliti lakukan dengan memasukkan data ke dalam tabel. Data yang telah masuk dalam tabulasi merupakan gambaran awal dari hasil penelitian.

• Analisis data

Analisis data merupakan proses pengolahan data dengan pendekatan statistik. Pengolahan data dengan pendekatan statistik bertujuan agar data peneliti bisa menyingkap makna di balik data-data penelitian. Teknik statistik dalam analisis data kualitatif bermanfaat untuk mengetahui kausalitas antara dua atau lebih variabel.

• Interpretasi data

Tahap ini merupakan tahap terakhir dalam pengolahan data kualitatif. Pada tahap ini peneliti akan membuat suatu interpretasi dari hasil analisis data yang telah peneliti lakukan sebelumnya. Interpretasi merupakan penjelasan rinci tentang arti sebenarnya dari materi yang ada.

Itulah penjelasan singkat tentang prosedur pengolahan data kuantitatif.